Ante el avance acelerado de la inteligencia artificial generativa, el MIT ha convocado a un comité ad hoc para rediseñar su enseñanza, evaluaciones y vida en el campus. El informe, elaborado tras cinco meses de trabajo con estudiantes, profesores y empleados, advierte que el uso indiscriminado de estas herramientas puede debilitar la confianza en las calificaciones y reducir la asistencia a tutorías y grupos de estudio presenciales.
La propuesta central establece que cada materia debe definir qué espera lograr antes de decidir si permite o exige el uso de IA. Se recomienda diseñar actividades desde los objetivos de aprendizaje hacia las evaluaciones, incorporando la tecnología solo cuando ayude a metas pedagógicas concretas sin permitir eludir capacidades fundamentales. Además, se sugiere ampliar las evaluaciones orales y los portafolios para observar el proceso de razonamiento en lugar de solo el resultado final.
El comité también destaca que la formación va más allá del contenido académico; incluye experiencias en residencias, clubes y laboratorios como el programa UROP. Alerta sobre el riesgo de que docentes utilicen agentes de IA como asistentes de investigación en lugar de contratar estudiantes para estos programas, lo que podría erosionar las relaciones mentores-alumno y la comunidad intelectual que define a la institución.